入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年全日制 | 30,300英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 90 | 21 |
PTE | 67 | 64 |
专为那些想要处理数据并从中获取意义,但没有编程经验的人而设计; 探索各种各样的应用程序,为您在各行各业处理数据的工作做好准备; 毕业生能够从数据中提取隐藏的信息并利用这些信息做出明智的决策,并具备担任数据科学家或分析师所需的技能; 学习数据科学所必需的各种语言,包括 R 和 Python; 处理数据并获得执行统计分析以回答问题的能力,并了解如何在存在偏见和不确定性的情况下解释和传达结果。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 处理数据 | Working with Data |
2 | 数据科学与统计建模简介 | Introduction to Data Science and Statistical Modelling |
3 | 数据科学与统计学的应用 | Applications of Data Science and Statistics |
4 | 交流数据科学 | Communicating Data Science |
5 | 统计学高级专题 | Advanced Topics in Statistics |
6 | 统计数据建模 | Statistical Data Modelling |
7 | 空间和时间的数据科学和统计建模 | Data Science and Statistical Modelling in Space and Time |
8 | 数据治理与道德 | Data Governance and Ethics |
9 | 应用数据科学与统计学项目 | Applied Data Science and Statistics Project |