入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年全日制 | 29,500英镑 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | R: 5.5, W: 6.0, L: 5.5, S: 5.5 |
托福 | 90 | W: 21, S: 20, L: 18, R: 18 |
PTE | 67 | R: 59, W: 64, L: 59, S: 59 |
申请人必须至少拥有一门数学要求较高的学科(例如计算机科学、数学或物理)的二级学位,并且必须能够证明自己具备使用公认的现代计算机语言进行编程的良好能力。
与埃克塞特大学商学院、法学院以及行业顶尖专家合作授课; 旨在帮助没有网络安全或数据分析背景的学生在这些领域开始职业生涯; 了解如何使用数据分析识别和管理网络或系统安全风险,以及如何使用网络安全构建和保护安全系统; 探索更广泛的安全要素,包括数学、人类和社会因素,以及研究网络安全法和虚拟货币未来的选择; 享受我们的综合“迷你讲座系列”,其中包括来自网络安全领域的行业合作伙伴的客座讲座。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 安全基础知识 | Fundamentals of Security |
2 | 构建安全可信的系统 | Building Secure and Trustworthy Systems |
3 | 数据科学简介 | Introduction to Data Science |
4 | 数据系统 | Data Systems |
5 | 研究项目 | Research Project |
6 | 安全评估与验证 | Security Assessment and Validation |
7 | 网络行动的国际法 | The International Law of Cyber Operations |
8 | 人权与现代技术 | Human Rights and Modern Technologies |
9 | 比特币、货币和信任 | Bitcoin, Money and Trust |
10 | 数据治理与道德 | Data Governance and Ethics |
11 | 统计数据建模 | Statistical Data Modelling |
12 | 机器学习 | Machine Learning |
13 | 进化计算与优化 | Evolutionary Computation & Optimisation |
14 | 从数据中学习 | Learning From Data |
15 | 随机过程 | Stochastic Processes |
16 | 高性能计算 | High Performance Computing |
17 | 数据科学中的贝叶斯哲学和方法 | Bayesian Philosophy and Methods in Data Science |