 
                    | 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 | 
| 9月 | 1年 | 23,500英镑 | 
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 | 
| 雅思 | 6.5 | 6.0 | 
| 托福 | 90 | 21 | 
| PTE | 62 | 59 | 
在本课程中,您将成为一名训练有素的社会科学研究员,精通计算方法和社会技术未来。该领域的关键主题包括: 人工智能和算法在各个领域的应用 技术和自动化 数字化的社会和政治影响 网络安全 数字技术和气候变化 通过专注于计算、定量和定性方法和方法,您将获得推进学习或成为这些领域的专业研究人员所需的基本技能。 您将增强对大规模数据分析所使用的技术的理解以及如何有效地呈现关键见解和发现。 本课程旨在为潜在的博士生提供高质量的培训,以及许多私营和公共部门职位所需的基本研究技能。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum | 
| 1 | 硕士数字方法和数据技能 | Digital methods and data skills for MRes | 
| 2 | 论文 | Dissertation | 
| 3 | 定量和定性研究方法简介 | Introduction to quantitative and qualitative research methods | 
| 4 | 社会科学研究原理 | Principles of social sciences research | 
| 5 | 人工智能作为社会和政治实践:技术、社会和政治 | AI as social and political practice: technology, society and politics | 
| 6 | 高级计算社会科学方法与应用 | Advanced computational social science methods and applications | 
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