| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 1年全日制,2年非全日制 | £21,500英镑/年 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.0 | 5.5 |
| 托福 | / | / |
您的学历应为物理、工程、科学、计算机、数学或生命科学。接受雅思单项技能重考;不接受雅思在线考试。
您希望在工业界工作还是计划继续深造?您是否对数据科学及其在科学技术中的应用感兴趣?如果是,本课程就是为您量身打造的。 在本理学硕士课程中,您将学习到最先进的数据科学理论与实践,其应用范围从数学到物理学,从生物学到计算机科学。您将掌握提供和使用适当的最新工具的技能,以处理工业实践和学术科学中常见的大型数据集。 您将在一个充满智慧的环境中学习,并培养自己的研究技能。您的理学硕士论文将由我们的专家教员提供支持,让您有机会深入探索自己选择的领域。您可以专注于自己最感兴趣的特定应用领域。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 毕业论文(数据科学) | Dissertation (Data Science) |
| 2 | 算法数据科学 | Algorithmic Data Science |
| 3 | 数据科学研究方法 | Data Science Research Methods |
| 4 | 数据科学硕士研究提案 | Data Science Masters Research Proposal |
| 5 | 机器学习 | Machine Learning |
| 6 | 数据科学的更广泛主题(L7) | Wider Topics in Data Science (L7) |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 分子研究的高级方法 | Advanced Methods in Molecular Research |
| 2 | 高级数值分析(L.7) | Advanced Numerical Analysis (L.7) |
| 3 | 应用自然语言处理 | Applied Natural Language Processing |
| 4 | 数据分析技术 | Data Analysis Techniques |
| 5 | 线性统计模型(L7) | Linear Statistical Models (L7) |
| 6 | 复杂系统的数学和计算方法 | Mathematics and Computational Methods for Complex Systems |
| 7 | 概率模型(L7) | Probability Models (L7) |
| 8 | 通过Python编程 | Programming through Python |
| 9 | 高级自然语言处理 | Advanced Natural Language Processing |
| 10 | 粒子物理学前沿 | Frontiers in Particle Physics |
| 11 | 基因组学和生物信息学 | Genomics and Bioinformatics |
| 12 | 图像处理 | Image Processing |
| 13 | 机器学习和健康统计(L7) | Machine Learning and Statistics for Health (L7) |
| 14 | 蒙特卡罗模拟(L7) | Monte Carlo Simulations (L7) |
| 15 | 偏微分方程数值解法(L.7) | Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7) |
| 16 | 粒子物理探测器技术 | Particle Physics Detector Technology |
| 17 | 统计推理(L.7) | Statistical Inference (L.7) |
| 18 | 可穿戴技术 | Wearable Technologies |
| 19 | 网络应用和服务 | Web Applications and Services |