| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 | 
| 8月/1月入学 | 2年全日制 | $46,060 | 
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 | 
| 雅思 | 7.0 | / | 
| 托福 | 100 | / | 
我们的课程侧重于培养负责任的理论和实践技能,帮助您在数据驱动的经济中进入或发展数据科学家的职业生涯。该课程完全在线提供,共 30 学分(10 门课程,每门 3 学分,包括一门顶点课程),通常需要 20-36 个月才能完成。 获得数据科学硕士学位将使您能够: 获得计算、数学和统计知识,以及负责任的数据管理和数据管理技能(在各种情况下合乎道德地清理、解释和使用大数据)。 使用 Jupyter 笔记本和 RStudio 以 Python 和 R 编写程序。 使用各种工具(例如通过 MySQL Workbench 和 Neo4j 的 MySQL)设计和查询关系数据库。 通过数据探索和预测建模获得实践经验。 利用来自校园、社区和企业合作伙伴的大型真实数据源积累实践经验。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum | 
| 1 | 数学& 数据科学的统计基础 | |
| 2 | 负责任的数据科学 | |
| 3 | 管理、查询和保存数据 | |
| 4 | 应用预测建模 | |
| 5 | 数据可视化的艺术 | |
| 6 | 数据科学专业人员的云计算基础 | |
| 7 | 应用贝叶斯数据分析 | |
| 8 | 应用深度学习 | |
| 9 | 文本即数据 |