| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 全日制1年 | 23650英镑 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | / |
这门跨学科的卫星数据科学硕士课程培训您开发和使用卫星对地球及其大气层的观测,以了解自然环境及其如何受到人类行为的影响。 该课程可供没有强大计算机和数学背景的学生使用。 您将学习不同遥感/地球观测平台和传感器的基本操作原理,学习如何使用各种数据和图像处理技术和软件,并获得在许多应用的陆地和大气环境中使用卫星数据和数据产品的实际经验。卫星数据的吸收、使用和商业化产生了对数据科学专业知识的需求,您将接受广泛的数据科学技术培训。 该课程的结构是为了在强大的学科和职业背景下教授和发展可转移的数据科学技能。这些技能并不局限于专注于卫星观测的职业。您将获得编码经验,这将帮助您处理许多数据科学方法(如机器学习)通常需要的大量数据。它们解决了英国和国外合格数据科学家的短缺问题,并将使您在一系列数据科学领域的职业生涯中处于有利地位。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | GIS基础 | Fundamentals of GIS |
| 2 | 数据科学R | R for Data Science |
| 3 | 遥感 | Remote sensing |
| 4 | 对大气层的地球观测 | Earth observations of the atmosphere |
| 5 | Python中的卫星数据分析 | Satellite Data Analysis in Python |
| 6 | 大数据和预测分析 | Big Data and Predictive Analytics |
| 7 | 论文 | Dissertation |
莱斯特大学全球媒体与传播硕士录取一枚
莱斯特大学全球媒体与传播硕士录取一枚
莱斯特大学媒体与广告硕士录取一枚
莱斯特大学数字媒体与社会文学硕士录取一枚
莱斯特大学媒体与文化研究硕士录取一枚
莱斯特大学博物馆学硕士录取一枚