1. 数据科学基础:数据科学基础课程将涵盖数据科学的基本概念,包括数据收集、数据清理、数据分析、数据可视化和数据挖掘等。 2. 数据库管理:该课程将涵盖数据库管理的基本概念,包括数据库设计、数据库管理、数据库安全性和数据库优化等。 3. 数据挖掘:该课程将涵盖数据挖掘的基本概念,包括数据挖掘技术、数据挖掘算法、数据挖掘工具和数据挖掘应用等。 4. 机器学习:该课程将涵盖机器学习的基本概念,包括机器学习算法、机器学习技术、机器学习工具和机器学习应用等。 5. 大数据分析:该课程将涵盖
伦敦大学学院院校介绍
伦敦大学学院在2019 QS世界大学排名中位列世界第10名,英国第4名;2017年上海交大世界大学学术排名(ARWU)中位列世界第16名,英国第3名;2017年泰晤士高等教育世界大学排名位列世界第15名,英国第4名;在由英国官方2014年大学科研水平排名(REF)中,伦敦大学学院位列全英第2名,仅次于牛津大学。其开创多元学科、重整讲堂机制、取消宗教考核以及管治民主化等制度刻意模仿了爱丁堡大学和其他苏格兰高校的做法,在当时的英格兰众学府中显得颇为独特。

伦敦大学学院(University College London),英文简称UCL,建校于1826年,位于英国伦敦,世界著名的顶尖高等学府,为享有顶级声誉的综合研究型大学,其排名稳居世界前十。伦敦大学联盟创始院校,英国金三角名校,与剑桥大学、牛津大学、帝国理工、伦敦政经学院并称G5超级精英大学。在2020QS世界大学排名中位列世界第8,在2019泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第14,在2014英国官方REF大学排名中科研实力以及影响力均位列全英第1,在2019ARWU世界大学学术排名中位列世界第15,在2019USNews世界大学排名中位列欧洲第4。