NUS新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士Master of Science in Data Science & Machine Learning

几何留学 2020-09-23 17:21:48 3549

数据科学与机器学习硕士Master of Science in Data Science & Machine Learning是新加坡国立大学研究生申请的热门专业，本文重点介绍了数据科学与机器学习硕士研究生的课程设置、培养目标、申请要求及学费。

培养目标

数据科学与机器学习专业由本校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设，学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。

主要课程

核心课程：

序号	课程介绍	Curriculum
1	工业大数据简介类	Introduction to Big Data for Industry
2	多方面数据驱动推断优化类	Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3	机器学习基础&机器学习理论与算法类	Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning
4	云计算类	Cloud Computing
5	数据科学和机器学习的行业咨询与应用项目类	DSML Industry Consulting and Applications Project

选修课程：

序号	课程介绍	Curriculum
1	工业大数据方向	GC in Big Data for industry
2	物联网数据科学方向	GC in Data Science in Internet of Things
3	医疗数据科学类	Cluster in Data Science in Healthcare
4	数学类	Cluster in Mathematics
5	统计学类	Cluster in Statistics

入学要求

要求：数学、统计、计算机、工程类专业背景，均分82+

学制：1年；

学费：45,000 SGD/年；

语言要求：托福85/雅思6.0

入学日期2020年8月；申请日期：2020年3月15日

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