网络安全和人工智能硕士MSc Cybersecurity and Artificial Intelligence是谢菲尔德大学研究生申请的热门专业,本文重点介绍了网络安全和人工智能硕士研究生的课程设置、专业介绍、申请要求及学费。
培养目标
该项目结合了两个学科:网络安全和人工智能(AI),网络安全是当今最亟待解决的问题之一,人工智能是近年来的热门话题并取得了很大进展,培养学生发展这两个领域的知识和技能都非常重要。学生可以学习与网络安全密切相关的人工智能技术,包括广泛适用的机器学习和数据分析技术,并将这些技术应用于未来的职业生涯。专业使用讲座、在线技术内容、教程、实用实验室课程和由外部组织的工作人员领导的研讨会。评估是通过正式考试,课程,微型团队项目,实用评估,播客和海报开发,以及一个研究项目的论文。
主要课程
入学要求
课程介绍
Curriculum
机器学习与自适应智能
Machine Learning and Adaptive Intelligence
可扩展机器学习
Scalable Machine Learning
文本处理
Text Processing
自然语言处理
Natural Language Processing
基本安全属性和机制
Fundamental Security Properties and Mechanisms
安全软件开发
Development of Secure Software
网络威胁搜索和数字取证
Cyber Threat Hunting and Digital Forensics
控制和嵌入式系统的安全性
Security of Control and Embedded Systems
网络安全和人工智能学位论文项目
Cybersecurity and Artificial Intelligence Dissertation Project
学制1年,9月入学
学费22600英镑
雅思6.5(各项不低于6) 托福88(听力和写作19,阅读20,口语22)
申请者需有相关专业学科背景,如计算机科学或具有软件系统开发经验的数理学科,并对Python编程语言有一个基本的了解。
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