健康数据科学硕士学位Masters of Science in Health Data Science是杜克大学研究生申请的热门专业，下面由美英港新教育重点介绍健康数据科学硕士学位研究生的课程设置、培养目标、申请要求及学费。
培养目标
达特茅斯学院的Masters of Science in Health Data Science（健康数据科学硕士学位）旨在为学生提供数据争论、探索性数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化方面的培训。毕业生将接受行业、生物医学研究、政府机构和非盈利卫生组织的跨学科培训。
主要课程
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 数据可视化 | Data Visualization |
| 2 | 数据争吵 | Data Wrangling |
| 3 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 4 | 大数据的统计学习方法 | Methods of Statistical Learning for Big Data |
| 5 | 生物统计学基础 | Foundations of Biostatistics |
| 6 | 流行病学 | Epidemiology |
| 7 | 编程基础和计算机科学 | Fundamentals of Programming & Computer Science |
| 8 | 人类健康研究中的分子生物学标记 | Molecular Biologic Markers in Human Health Studies |
| 9 | 基因组学:从数据到分析 | Genomics: From Data to Analysis |
| 10 | 机器学习和统计数据分析 | Machine Learning and Statistical Data Analysis |
入学要求
学制: 15个月，秋季开学
学费: 共约97843美元
申请Deadline: 3.1 / 4.1 / 5.1 （共3轮）
其他：学士学位（GPA:3.0），CV，PS，推荐信3封，GRE（308+），TOEFL（90）/IELTS（7）。
申请人需要完成先修课程：微积分，统计学，编程，多变量微积分，线性代数。
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