入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
9月 | 1年 | 228,000港币/年 |
类型 | 总分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | / |
托福 | 79 | / |
英语六级 | 450 | / |
拥有公认的本科学位,包括数学或生物医学科学课程背景。强烈建议包含微积分、线性/矩阵代数和统计学导论的学期课程。 在本科学习期间没有接受过扎实的数学和统计学培训的申请人也会考虑。线性代数,微积分和统计学的课程能够为申请带来优势。 符合入学条件并有相关工作经验的申请人将被优先考虑。
该硕士项目旨在通过创新课程培养下一代生物统计学家,并使他们具备必要的分析、领导和沟通技能,以应对数据密集型时代的挑战。它将有助于促进新统计理论的发展,以及将最先进的数据分析解决方案应用于公共卫生、兽医流行病学和生物医学科学问题。本课程将提供生物科学和公共卫生统计学原理和应用方面的全面培训。学生将接受“同一个健康”方法的生物统计学培训,以提高他们的知识、能力和专业能力,以解决新兴医疗和公共卫生问题所带来的跨学科健康问题。毕业生可以从事政府、生物技术公司和国家/国际研究机构的生物医学和公共卫生研究等职业。该课程还为那些希望在以后攻读生物统计学博士学位的人提供必要的学术准备。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 一体化健康中的生物统计学简介 | Introduction to Biostatistics in One Health |
2 | 流行病学和一体化健康原理 | Principles of Epidemiology and One Health |
3 | 概率 | Probability |
4 | 统计计算 | Statistical Computing |
5 | 生物统计学的高级方法 | Advanced Methods in Biostatistics |
6 | 统计推断 | Statistical Inference |
7 | 交流和项目研究 | Communication and Project Study |
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
2 | 空间数据分析 | Spatial Data Analysis |
3 | 分类数据分析的统计方法 | Statistical Methods for Categorical Data Analysis |
4 | 统计学习简介 | Introduction to Statistical Learning |
5 | 计算生物学、实验设计和数据科学 | Computational Biology, Experimental Design and Data Science |
6 | 传染病流行病学 | Infectious Disease Epidemiology |
7 | 一体化健康中级统计学 | Intermediate Level Statistics for One Health |