| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 | 
| / | 1-2年 | 40,452美元。需28学分,2,005美元每学分 | 
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 | 
| 雅思 | 6.5 | 小分不低于6 | 
| 托福 | 90 | 小分不低于20 | 
南加州大学数据信息硕士专业培养学生理解数据管理、数据可视化、数据挖掘和人工智能技术(特别是机器学习)对分析过程至关重要,以及如何将这些应用于现实挑战。该专业毕业生将具备信息的获取、传递、处理、利用以及进行控制系统分析和设计等方面的知识,能在信息产业及经济各部门从事信息系统和控制系统的研究、设计、集成、制造和运行工作,且获得以下几方面的知识和能力:掌握信息科学与技术的基本理论、基本知识;掌握信息系统的分析与设计方法;具有设计、开发、集成信息系统的基本能力;了解信息产业的方针、政策和法规;了解信息科学与技术的发展动态;掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和实际工作能力。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum | 
| 1 | 数据管理基础 | Foundations of Data Management | 
| 2 | 面向数据信息学的机器学习 | Machine Learning for Data Informatics | 
| 3 | 数据挖掘的基础与应用 | Foundations and Applications of Data Mining | 
| 4 | 信息可视化 | Information Visualization | 
| 5 | 用户界面设计、实现和测试 | User Interface Design, Implementation, and Testing | 
| 6 | 用户体验设计与策略 | User Experience Design and Strategy | 
| 7 | 构建知识图表 | Building Knowledge Graphs | 
| 8 | 数据信息学专业实习 | Data Informatics Professional Practicum | 
                                    南加州大学计算机科学(数据科学)硕士研究生offer
                                
                                    南加州大学计算机科学硕士研究生offer
                                
                                    南加州大学计算机科学(人工智能)硕士研究生offer
                                
                                    南加州大学计算机科学(通用方向)硕士研究生offer
                                
                                    南加州大学计算机工程硕士研究生offer一枚
                                
                                    南加州大学空间经济学与数据分析硕士研究生offer一枚
                                
