入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
/ | 2 - 3年 | 49,300美元 |
人工智能科学硕士(msai)为人工智能的新兴领域提供了一个全面的理论和实践框架。该项目提供了探索人工智能系统的关键上下文领域和复杂技术应用所需的基础知识。课程整合了数据科学、机器人学和机器学习的要素,使您能够在准备从事人工智能研究、操作、软件或硬件开发或在一个即将爆发的领域获得博士学位的同时,学习一门综合性和跨学科的课程。该学院的人工智能理科硕士培养了在这个新兴的技术领域发挥领导作用的专业人才,教育学生创造和管理人工智能系统,使其能够对复杂的现实系统进行推理和反应,这些系统将通过人与人工智能能力的无缝集成,彻底改变21世纪的工作场所。人工智能项目具有五个核心课程:程序设计范式、算法、人工智能基础、机器学习和智能交互,它们代表了人工智能研究与开发的基本知识。这些课程研究了人工智能系统中使用的基本表示和过程,如何使用机器学习来获取这些知识。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
1 | 人工智能基础 | Foundations of AI |
2 | 机器学习 | Machine Learning |
3 | 智能交互(新课程) | Intelligent Interaction (new course) |
4 | 程序设计范式 | Programming Design Paradigm |
5 | 算法 | Algorithms |
6 | 模式识别与计算机视觉 | Pattern Recognition and Computer Vision |
7 | 人工智能专题:视觉学习与推理 | Special Topics in AI: Learning and Inference in Vision |
8 | 计算机视觉 | Computer Vision |
9 | 游戏人工智能 | Game Artificial Intelligence |
10 | 人机交互的理论与方法 | Theory and Methods in Human-Computer Interaction |
11 | 机器人规划与感知 | Robotic Planning and Perception |
12 | 移动机器人 | Mobile Robotics |
13 | 机器人传感与导航 | Robotics Sensing and Navigation |