| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 |
| 9月 | 全日制1年 | 28190英镑 |
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | 至多2项小分6.0或6.5,其余小分不低于7.0 |
| 托福 | 100 | 阅读22,听力21,口语23,写作21 |
具有英国2:1学位或更高学历,需要相关学科背景,例如心理学、计算机科学、数学、经济学等,优先考虑具有极强定量或社会科学背景的申请者,具备Python或R语言编程经验的申请者也会被优先考虑,学生应该接受过至少一种编程语言的在线或大学授课编程课程; MSc Behavioural and Data Science是一个定量学位,学生在学习这门课程之前应该习惯于用数学方法来思考问题。本课程要求学生完成编程作业和长篇论文作业,因此要求学生熟练掌握编程并具备良好的英语书面沟通能力。 申请者应该熟悉以下内容的一部分:初等微积分,基本几何,集合的基本知识,对数、指数、幂、概率和概率分布等函数,在某些数学科学领域(广义)至少掌握2个类别的课程知识即可(例如任何领域的研究方法/统计学)
本课程提供心理学,决策制定,行为经济学基础的培训。它还将培养您对数据科学和数据分析领域最先进方法的理解,重点关注统计方法,机器学习和数据可视化。您将了解数据中的大规模模式,并着眼于理解驱动人类行为的潜在因素。这可以用来了解经济,政治,历史,福祉以及国家和国际层面的许多其他大规模模式。以前的行为科学经验不是必需的,但你应该掌握至少一种编程语言的基本编程技巧。讲座和研讨会,我们举办了额外的实践研究讲习班。每周平均有8-12小时的讲座和2-6小时的研讨会。评价方式包括论文,研究报告,建模和数据分析,课堂测试,考试和演示。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 心理科学问题 | Issues in Psychological Science |
| 2 | 行为科学中的方法与分析 | Methods and Analysis in Behavioural Science |
| 3 | 数据分析的基础 | Foundations of Data Analytics |
| 4 | 计算基础 | Foundations of Computing |
| 5 | 行为改变:轻推和劝说 | Behavioural Change: Nudging and Persuasion |
| 6 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 7 | 行为和数据科学项目 | Behavioural and Data Science Project |
| 8 | 选择的心理模型 | Psychological Models of Choice |
| 9 | 认知原则 | Principles of Cognition |
| 10 | 神经经济学 | Neuroeconomics |
| 11 | 社会信息学 | Social Informatics |
| 12 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 13 | 可视化 | Visualisations |
华威大学会计与财务管理硕士研究生offer
华威大学TESOL硕士研究生offer
华威大学管理学硕士研究生offer
华威大学商务与专业跨文化交流硕士研究生offer一枚
华威大学市场营销硕士研究生offer一枚
华威大学信息系统管理与数字创新硕士研究生offer一枚

