| 入学时间 | 项目时长 | 项目学费 | 
| 9月 | 1年 | 320000港币/年 | 
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 | 
| 雅思 | 6.0 | 5.5 | 
| 托福 | 80 | / | 
1. 符合大学入学要求;
2. 持有工程学或相关专业的学士学位,对机器人技术有浓厚兴趣。
3. 通过个人陈述、成绩单和简历,证明有动力和潜力在该课程中取得成功。
机器人与智能系统工程理学硕士课程旨在培养学生从事机器人工程工作。2课程内容包括机械设计、编程以及构建、操作和应用机器人系统的集成技能。该课程还强调团队精神和协作,让学生为完成这些目标所需的众多任务做好准备。毕业后,学生已为成为独立的研究人员和工程师做好了充分准备,许多学生将成为学术界和工业界机器人研究领域的领军人物。 1.加入我们创新的跨学科机器人与智能系统工程理学硕士课程,成为未来科技的一份子。 2.通过严格的课程学习和实践经验,深入学习机器人、人工智能、机器学习和智能系统方面的技能和知识。 3.与机器人和人工智能领域的顶尖专家和行业合作伙伴合作,参与推动技术发展的实际项目和研究。 4.由香港大学工程学院工业与制造系统工程系开设,拥有世界知名的教师团队。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum | 
| 1 | 机器人建模、规划和控制 | Robot modelling, planning and control | 
| 2 | 机器人传感与智能 | Robot sensing and intelligence | 
| 3 | 系统集成 | Systems integration | 
| 4 | 模式识别与机器学习 | Pattern recognition and machine learning | 
| 5 | 数字信号处理 | Digital signal processing | 
| 6 | 无线通信与网络 | Wireless communications and networking | 
| 7 | 数字通信 | Digital communications | 
| 8 | 智能优化 | Intelligent optimization | 
| 9 | 人因工程 | Human factors engineering | 
| 10 | 系统工程虚拟现实 | Virtual reality for systems engineering | 
| 11 | 医疗保健系统工程 | Healthcare systems engineering | 
| 12 | 网络物理系统 | Cyber-physical systems | 
| 13 | 工业工程的机器学习 | Machine learning for industrial engineering | 
| 14 | 数字孪生技术 | Digital twin technologies | 
| 15 | 工业工程的计算方法 | Computational methods for industrial engineering | 
| 16 | 物联网 | The internet of things | 
| 17 | 人机互动 | Human-robot interaction | 
| 18 | 智能交通和自动驾驶 | Intelligent transportation and autonomous driving | 
| 19 | 机器人学和智能系统的前沿领域 | Frontiers in robotics and intelligent systems | 
| 20 | 当代机器人学 | Contemporary robotics | 
| 21 | 机器人控制 | Robotic control | 
| 22 | 自主无人机 | Autonomous drones | 
| 23 | 现场和服务机器人技术 | Field and services robotics | 
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